“数据要素×”广东之声：强化需求场景，有数据产品赋能实体经济超60亿元

“鼓励企业创新发展数据要素的关键是提供应用场景。”黄山对四年前工业级无人机在惠州的首次应用记忆深刻，这是通过低空数据助力解决城市精细化管理中的问题。目前，黄山创立的广东泰一高新技术发展有限公司成为广东首个数字低空经济领域的数商，通过“云眼”系列数据产品，已实现场内年交易额超1.4亿元。

这是广东数据要素市场发展的一个行业缩影。在广州数据交易所近日举办的“数据要素产业之声”访谈活动上，相关负责人介绍，该所建立“横向到地市、纵向到行业”的“一所多基地多平台”交易服务体系，目前已在智能制造、农林牧渔、卫生健康、交通运输、环境保护、产业园区、气象服务、金融等24个行业打造特色数据产品。

为促进数据要素价值释放，2023年12月，国家数据局联合多个部门印发《“数据要素×”三年行动计划》，进一步明确12个数据要素应用重点领域和场景。如何发挥数据要素乘数作用，在真实的应用场景中推进数据要素协同优化、复用增效、融合创新，成为当前企业探索激活数据要素潜能的一块“摸得着的石头”。

“应用场景是真实的、有痛点的需求”

随着数字经济发展浪潮，几乎所有企业都意识到了数字化的重要性，每个公司都拥有数据，但并非所有公司都能“用好”数据。据IDC咨询2023年10月发布的报告数据显示，企业认为有60%的业务数据是有价值的，而这些数据中仅有56%被实际分析，占所有企业数据的三分之一。

尽管国家近年来推动数据要素价值释放路径清晰，仍有部分企业参与意愿和能力不足。数据采集、数据质量、数据安全以及数据应用开发……都是企业面临的难题与困境。

洞察用户需求是打造数据产品的关键步骤，这意味着需要挖掘行业和领域中典型数据要素应用场景。

“数据的应用场景一定是双方都有需求，真实的、有痛点的需求，用户能够真正为这个需求和痛点买单。”广东十记集团有限公司副总经理李时昌向南方财经全媒体记者表示，数据产品或应用平台的设计和开发，资金成本和时间成本并不低，于企业而言，没有切实的、可预见的利益，很难下定决心去投入。

在“数据要素×现代农业”领域，以十记集团为例，正是由于与柚子产业领域的农户、家庭农场及代理人建立了数量庞大的供需关系，基于种植户对柚苗情况、环境动态、种植面积、产量预估等管理需求，才探索打造出柚类种植监测数据，适配柚类标准化种植和运营。

如何处理数据源的多样性和保障数据质量，则是数据产品探索和研发过程的难点。

珠海正菱产业服务发展有限公司总经理欧阳刚对此深有体会。近期，该公司研发的“涉企政策智能匹配”数据产品上架广州数据交易所，作为“数据要素×城市治理”案例，主要利用大模型和自然语言处理技术，智能化提取涉企的各类扶持、补贴、奖励政策的关键信息，帮助企业快速匹配符合条件、适合申报的政策。

欧阳刚表示，为高效实现数据治理，研发团队通过使用元数据和数据字典来清晰描述和定义数据，助力减少数据清洗和整合的工作量。同时，实施数据质量控制和数据清洗程序，识别和纠正数据质量问题，确保数据的准确性和可靠性。

进一步对数据分级分类，可以实现为多个应用场景服务。“我们采集了柚农的基础信息、年龄层次、种植规模、种植品种、种植产量以及近3年销售价格等相关数据，通过种植面积可以估算产量，既能了解销售收入，也能估算农资化肥支出。”李时昌举例，如此可以对接银行的信贷场景，也能对接保险业务的理赔场景。

提升生产效率和行业发展质量

实现数据要素的变现价值，不仅在于数据本身，还应通过数据流通发挥支撑产业发展的效能。一个突出作用就是提升生产效率，为产业降本增效。

以低空经济领域为例，尽管工业级无人机的应用场景很广，但管理门槛高，为避免出现不规范飞行甚至黑飞的情况，中小企业开发应用无人机的难度与成本存在不小挑战。

“企业在收集无人机飞行状态的各类数据，从而沉淀训练无人驾驶的样本池，推动无人机产业研发存在一定困难。例如确定什么机型飞得更好、飞行路线如何更优等。”作为“数据要素×城市治理”的典型案例，黄山介绍，公司瞄准行业这一痛点，建成了目前全国最大的无人机感知网络，为政企提供数据采集与综合应用服务，优化城市管理方式。“通过数据样本池不断训练生成强AI甚至共性AI，企业开发工业级无人机的时间有望从36个月将变成3.6个月。”

数据也成为了广东传统陶瓷行业的“救命稻草”。由于长久以来经营模式不规范、砂坭等大宗原材料源头采购成本难以认定，企业经营成本居高不下。佛山众陶联供应链服务有限公司总经理助理、CTO孔令超分享了打造“交易证据链证书”数据产品的“数据要素×工业制造”案例，在供应端、流通端、消费端构建交易链条数据集，利用数据要素解决产业经济中的信用问题，让数据产品作为企业合法合规的抵税证明材料。目前，该数据产品已在行业发放超过7500张，数据产品交易额近2400万元，支撑陶瓷实体经济规模超60亿元。

数据要素赋能行业的重要作用，还在于提升行业发展质量。“数据要素×绿色低碳”即是提升绿色生产力，加快发展新质生产力的体现。

在肇庆高新区，企业的实时碳排放数据与工信、社保等部门的公共数据相结合，自动计算并核定出了“企业碳账户”这一数据产品。肇庆高新区兴旺数据有限公司副总经理陈智荣向南方财经全媒体记者介绍，通过记录企业在生产经营活动中的碳足迹，结合企业多项经济维度数据的碳排放强度指标，综合形成企业碳信用评价体系。在此基础上衍生的“云碳”系列金融产品，可以为企业提供靶向配套金融优惠政策。

一组数据可以说明数据要素结合绿色金融，引导企业向节能降耗、绿色低碳转型升级——当前已有233家企业建立碳账户，12家金融机构为肇庆高新区160家企业提供53.7亿元的融资额度，增信额度约为27.1亿元，平均每家企业增信额度达1850万元。

依托释放海量公共数据的可信、安全、高质量价值，解决了企业面临传统环境污染责任保险定价难、风控难、赔付难等问题。佛山的“企业环保宝”数据产品凭借授权运营企业经营和执法监测相关的生态环境公共数据，实现了商业保险公司对企业环境风险的动态评估。

广东柯内特环境科技有限公司首席数据官周东介绍，通过创新“企业环保宝”，环境污染责任保险赔付率由原来的不足2%提升至70%，大幅降低企业环境污染事故风险和处理成本。同时，反哺监管部门对排污企业环境监控网络的建设，助推数字经济和环保产业的高质量协同发展，构建起政府、企业、金融机构多方共赢的局面。

打造数据产业生态

在“数据要素×”三年行动中，培育一批创新能力强、成长性好的数据商和第三方专业服务机构，形成相对完善的数据产业生态，也是总体目标之一。

近年来，广东在全国率先开启数据要素市场化配置改革，探索建立两级数据要素市场体系，深化64家数据经纪人单位试点。今年2月，广东成立了全国首个省级数据要素产业协会，进一步推动数据要素战略落地、行业赋能、企业协同。

在扮演好数据经纪人、数据商等角色上，发挥桥梁作用是关键。欧阳刚认为，作为国企，自有数据如何流通是一个需要攻破的课题，同时助力打破区内企业的“数据孤岛”，带动和链接一批数字经济产业、制造业或其他实体经济企业的数据高效流通与交易，也是作为数商的担当。

汇聚产业数据、培育生态体系，行业数据空间成为有效途径。在广州数据交易所的指导下，目前已在陶瓷、农业、能源领域建设行业数据空间。黄山表示，泰一科技正在积极参与低空数据行业空间建设，通过建立一个数据湖统一数据目录和数据标准，同时建立低空运控中心、数据共享应用中心和数据产品开发利用中心，支撑多个场景的应用，有助于解决低空领域数据产品普及、标准化和交付问题。同时持续加大对大数据、人工智能和调度算法的研究，在确保数据质量的基础上提升行业生产效率，进一步降低使用门槛。

对于加快数据要素产业的发展，李时昌建议，应持续从政策、行业、市场层面共同发力。相关部门应出台管理规范和奖补政策，鼓励企业开发更丰富的应用场景，吸引大量复合型人才，同时企业需要对数据要素有前瞻性战略眼光，认可并愿意投入，积聚行业上下游更多资源，开发利用多维数据共同推动数据要素市场建设。